Python ist eine wichtigsten und bedeutendsten Programmiersprachen der Zukunft. Sie hat in den letzten Jahren deutlich an Zulauf und Popularität gewonnen.
Es gibt viele Gründe, weshalb Python so beliebt ist. Eine der wichtigsten ist sicherlich, dass diese Programmiersprache bei fast allen Anwendungen im Bereich des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz verbreitet ist.
Darüber hinaus ist Python bei Big Data und Data Science führend. Für viele Unternehmen ist es schwierig, erfahrene Python-Programmierer zu finden, da die Nachfrage in den vergangenen Jahren drastisch gestiegen ist.
Was sind die Vorteile von Python?
Python weist eine Reihe von Vorteilen auf:
Die Programmiersprache ist auch für Anfänger geeignet (viele Hochschule lehren inzwischen Python anstelle von Java).
Die Syntax ist einfach, minimalistisch und übersichtlich strukturiert.
Eine Variablendeklaration ist meistens nicht erforderlich (anders als bei C++ oder Java).
Die Kodierung ist übersichtlicher und transparenter und somit weniger fehleranfällig.
Mit wenigen Programmierzeilen lassen sich bereits einfache Anwendungen schreiben (auch ohne Entwicklungsumgebung).
Python ist für fast alle gebräuchlichen Betriebssysteme verfügbar (insbesondere Linux und Windows).
Funktionale und objektorientierte Programmierung als Paradigmen sind integriert.
Als Skriptsprache ist Python sofort ohne Compiler umsetzbar.
Python verwendet nur wenige reservierte Schlüsselwörter.
Die Programmiersprache ist frei und wird permanent von Experten weiterentwickelt.
Es gibt hervorragende Bibliotheken für verschiedene Anwendungsbereiche (insbesondere KI und Machine Learning).
Was sind die Anwendungsbereiche von Python?
Die Programmiersprache ist prädestiniert für komplexe und vielschichtige Aufgabenstellungen. Zu den Schwerpunkten zählen:
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Deep Learning
Big Data und Data Science
Neuronale Netze
Ein weite Verbreitung hat Python durch TensorFlow gefunden. TensorFlow ist ein von Google konzipiertes Framework, das speziell für Machine Learning und Künstliche Intelligenz entwickelt wurde. Es kann für Aufgaben wie die Bild- und Sprachverarbeitung eingesetzt werden. Google beispielsweise nutzt TensorFlow für Google Maps und Google Translate.
Python wird bereits in vielen Anwendungsfeldern eingesetzt. Die Spannbreite reicht von der medizinischen Diagnostik über die Analyse von Börsenkursen bis hin zur Steuerung von industriellen Großanlagen.
Was Sie bei der Suche nach Python-Programmierern beachten sollten
In Deutschland wird die Zahl der Python-Programmierer auf 90.000 Personen geschätzt. Die Nachfrage ist enorm hoch und steigt kontinuierlich. In den vergangenen fünf Jahren hat sich der Bedarf fast verdoppelt, da die Zahl der Anwendungen im Bereich künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning stetig steigt. In den USA erzielen Data Scientists in der Regel ein jährliches Einkommen von über 110.000 USD.
Erfahrene Python-Programmierer kommen hierzulande auf ein Gehalt von über 50.000 Euro. Bei langjähriger Berufs- und Praxiserfahrung können deutlich höhere Vergütungen erzielt werden. Data Science ist eines der am schnellsten wachsenden Anwendungsgebiete weltweit. Insbesondere die Forschung an autonomen Fahrzeugen erfordert die Auswertung und Verarbeitung riesiger Datenmengen.
Unternehmen, die Python-Programmierer suchen, sollten sich sorgfältig vorbereiten und eine zielgruppenorientierte Personalstrategie entwickeln, die auch auf Active Sourcing und Talent Mining setzt. Als spezialisierte Personalberatung für Tech Recruiting und IT Recruiting verfügen wir über eine fundierte Erfahrung in diesem Bereich und beraten Sie gerne.